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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMCLB
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.44.42
Última Atualização2017:10.27.15.44.42 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.44.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.11.18 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59674
Chave de CitaçãoGrisDalMouRosFlo:2017:PrDaEs
TítuloPré-processamento dos dados de espectroscopia na região do Vis-NIR melhoram a predição do carbono orgânico do solo?
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho542 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gris, Diego Jose
2 Dalmolin, Ricardo Simão Diniz
3 Moura-Bueno, Jean Michel
4 Rosin, Nicolas Augusto
5 Flores, João Pedro Moro
Endereço de e-Mail do Autor1 diegojgris@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6304-6311
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 15:44:43 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:11:18 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoSoil is one of the most important carbon (C) reservoirs in the environment, acting as a sink or source of C to the atmosphere, depending on its management. Therefore, data on soil organic carbon (SOC) is important for managing C in the ecosystem, but traditional methods for mapping SOC are highly demanding in time and resources. In this scenario, diffuse reflectance spectroscopy (DRS) emerges as a more efficient technique for SOC assessment. This study evaluates preprocessing techniques for soil spectra and models for SOC prediction. The study was conducted at Giruá, State of Rio Grande do Sul (RS), Brazil, where 841 soil samples were collected at 261 sites, in an area of 940 ha. SOC was determined analytically through wet combustion. Soil spectra were obtained using a FieldSpec Pro spectroradiometer. Preprocessing techniques included: smoothing (SMO), continuum removal (CRR), standard normal variate (SNV), detrend (DET), Savitzky-Golay first derivative (SGD), and Savitzky-Golay first derivative after transformation to absorbance (ASG). The samples were divided in training (70%) and validation (30%) sets. Two models were tested for SOC prediction: partial least squares regression (PLSR) and random forest (RF). SMO was the best preprocessing technique for PLSR, while SGD performed best for RF. PLSR had the best performance for SOC prediction (Rv2 = 0.72; RMSEv = 0.52% and RPIQv = 2.23) when compared to RF (Rv2 = 0.71; RMSEv = 0.53% and RPIQv = 2.20).
ÁreaSRE
TipoSolos e umidade do solo
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Pré-processamento dos dados...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Pré-processamento dos dados...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Pré-processamento dos dados...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCLB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCLB
Idiomapt
Arquivo Alvo59674.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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